|
|
 |
HOME |
 |
RESEARCH |
|
Bio Informatics |
|
| |
|
|
 |
| |
 |
프로젝트명 : 바이오 네트워크 |
|
|
 |
수행년도 : 2003 ～ 2006 |
|
개발내용 |
|
| |
| |
- 바이오 네트워크에 대한 연구에서는 생체에 존재하는 방대한 바이오 객체(protein, complex, gene, RNA, |
|
| |
DNA, small molecule등) 사이의 복잡한 상호관계를 네트워크로 모델링하여 항해, 관리 및 예측할 수 있는 |
|
| |
기술을 개발합니다. 바이오 객체 네트워크 항해 기술은 여러 네트워크들을 항해하여 사용자가 현재 관심이 |
|
| |
있는 단백질과 관계에만 집중 할 수 있도록 함으로써 네트워크에 대한 사용자 관점을 구체적은 정보에 점 |
|
|
| |
바이오 객체 네트워크 관리 기술은 바이오 객체들 사이에 존재하는 여려 종류의 상호관계들을 체계적으로 |
|
| |
표현함으로써 다양한 네트워크(interactions, genetic relationships, pathways등)를 구축할 수 있도록 지 |
|
| |
원 합니다. 바이오 객체 네트워크 예측 기술은 다양한 바이오 데이터 마이닝 기법들을 채용함으로써, 기존 |
|
| |
에 밝혀진 데이터를 바탕으로 새로운 바이오 객체들 사이의 관계들을 밝혀낼 수 있도록 지원합니다. |
|
|
| |
|
|
|
|
프로젝트명 : 텍스트마이닝 |
|
|
|
수행년도 : 2005 ～ 2006 |
|
개발내용 |
|
| |
| |
- 바이오 산업의 고속 발달로 인해 그와 관련된 다양한 형태의 바이오 데이터가 대량 산출되고 있습니다. 서 |
|
| |
열 및 구조데이터와 각종 실험 데이터가 급격히 증가하고 있으며, 이와 관련된 각종 연구보고서 및 논문들 |
|
| |
의 증가 추세도 이전의 증가 패턴을 넘어서고 있습니다. 따라서, 이들 데이터를 효율적으로 관리 및 분석 |
|
| |
처리하기 위한 각종 기술들이 요구되고 있습니다. 바이오 문헌 데이터에는 연구에 대한 높은 수준의 분석 |
|
| |
결과가 기술되어 있고 이러한 문헌들이 지속적으로 산출되고 있습니다. 바이오 문헌을 대상으로 한 정보추 |
|
| |
출이 실현될 경우 추출된 정보 자체만으로도 하나의 의미 있는 지식자원을 구성할 수 있을 뿐만 아니라 이 |
|
| |
를 각종기초 자료와 결합함으로써 기초 자료의 정보 가치를 높일 수 있게 될 것입니다. |
|
|
| |
|
|
|
|
프로젝트명 : 발현 |
|
|
|
수행년도 : 2006. 05. 01 ～ 2009. 02. 28 |
|
개발내용 |
|
| |
| |
- 1996년 미국 스탠포드 대학에서 DNA 칩 기술이 개발된 이후로 하나의 DNA칩 위에 심어진 수천 수만 개의 |
|
| |
유전자들의 발현 양상을 특정 실험 조건에 대해 동시에 관찰 할 수 있게 되었습니다. 따라서, 다양한 실험 |
|
| |
조건에
대한 수천 수만개의 유전자 발현 양상 데이터를 획득하고, 이렇게 얻어진 대량의 발현 데이터를 효 |
|
| |
율적으로
분석하여 유용한 생물학적 지식을 찾아 내는 방법은 매우 중요합니다. |
|
| |
| |
가장 일반적인 분석 방법중의 하나는 여러 다른 실험조건하에서 하나의 칩위에 심어진 추천 또는 수만개의 |
|
| |
유전자 집합에 대해 발현 양상을 측정한 후, 각 유전자의 발현 프로파일에 클러스터링 기술을 활용하는 방 |
|
| |
법입니다. 이를 통해 유사한 발현 양상을 보이는 유전자 그룹들을 찾아내고, 이들이 공통적으로 지니는 기 |
|
| |
능
상의 특징을 찾아 냄으로써 유사한 기능을 지닌 유전자들을 알아내거나 기능이 밝혀지지 않은 유전자의 |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
